在当前AI技术不断渗透到各行各业的背景下,现在什么生意好做,很多人将目光投向了AI领域。Ai必会Agent精讲班便是一个顺应时代潮流、极具潜力的项目。通过这个课程,学员可以一站式掌握AI+行业的落地应用实战技能,无论是在企业内部提升效率,还是开拓新的商业机会,都能游刃有余。
这个项目的背景是基于AI技术与各行业深度融合的趋势。Agent作为AI领域的一个重要概念,指的是能够执行特定任务的智能体。在实际应用中,Agent可以替代人工完成大量重复性、复杂性的工作,从而提高企业的运营效率和竞争力。Ai必会Agent精讲班正是为了帮助学员深入理解Agent的工作原理和应用场景,掌握如何将Agent技术应用于实际项目中,实现AI与行业的无缝对接。
适合人群
这个现在什么生意好做的项目非常适合以下几类人群:1. 企业技术人员:希望提升自己的技术能力,掌握AI前沿技术,为企业数字化转型贡献力量。
2. 项目经理:需要了解AI技术如何赋能业务,以便更好地规划和管理项目,提高项目成功率。
3. 创业者:寻求AI领域的创业机会,希望通过学习Agent技术,开发出具有市场竞争力的产品或服务。
4. 对AI感兴趣的自学者:想要深入了解AI技术,掌握Agent的应用方法,为自己的职业发展增添新技能。
课程内容
├── 012.3循环的配置与中间变量的作用 (1).mp4
├── 010.1数据查找配置 (1).mp4
├── 011.2读取新闻内容并整理报告 (1).mp4
├── 009.2工作流中大模型的使用方法 (1).mp4
├── 013.4循环体注意事项更新 (1).mp4
├── 006.6GPTS分析一波 (1).mp4
├── 008.1COZE的基本使用解读与说明 (1).mp4
├── 007.7经典任务分析 (1).mp4
├── 004.4框架的作用和能解决的问题 (1).mp4
├── 005.5整体总结分析 (1).mp4
├── 003.3与大模型的关系与多角色交互 (1).mp4
├── 002.2Agent需要具备的基本能力 (1).mp4
├── 015.2输入输出参数配置方法 (1).mp4
├── 001.1Agent要解决的问题分析 (1).mp4
├── 014.1插件的基本配置方法 (1).mp4
├── 126.2环境相关配置解读.mp4
├── 072.1RAG要完成的任务解读.mp4
├── 117.4机器学习算法分析.mp4
├── 085.8感知模块解读.mp4
├── 136.5llama.cpp量化实例.mp4
├── 078.1整体故事解读.mp4
├── 018.2数据表创建方法.mp4
├── 139.1提示词与工作流配置.mp4
├── 025.2后端GPT项目部署启动.mp4
├── 135.4llama3微调后进行量化.mp4
├── 044.8AutogenStudio本地化部署流程.mp4
├── 103.3源码调用DEBUG解读.mp4
├── 104.4训练流程演示.mp4
├── 102.2项目数据解读.mp4
├── 064.8定时器任务环境配置.mp4
├── 040.4外接本地支持库配置方法.mp4
├── 021.1构建自己的邮箱插件.mp4
├── 038.2GroupChat模块.mp4
├── 148.5自己DIY的Agent测试与发布.mp4
├── 091.4样本索引与向量构建.mp4
├── 147.4工作流的基本配置流程和方法.mp4
├── 051.4知识库构建实例.mp4
├── 119.1知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4
├── 022.2插件应用与大模型流程配置.mp4
├── 023.3知识库构建方法与应用.mp4
├── 115.2数据处理与清洗分析.mp4
├── 042.6LMStudio本地下载部署模型.mp4
├── 128.4功能调用方法实例.mp4
├── 074.3召回优化策略分析.mp4
├── Agent资料.txt
├── 154.COZE介绍与界面更新.mp4
├── 071.5总结与结果输出.mp4
├── 080.3论文基本框架分析.mp4
├── 082.5感知与反思模块构建流程.mp4
├── 061.5基础解读角色定义.mp4
├── 041.5加入RAG技能.mp4
├── 076.5评估工具RAGAS.mp4
├── 127.3工具调用流程拆解.mp4
├── 045.9本地化部署接入应用实例.mp4
├── 077.6外接本地数据库工具.mp4
├── 122.4大模型要解决的问题和应用分析.mp4
├── 141.COZE基本使用操作实例(必看).mp4
├── 142.语聚AI插件制作更新(刷完第三章动手做的时候再看就行).mp4
├── 155.语聚AI插件制作更新.mp4
├── 114.1数据挖掘要解决的问题.mp4
├── 073.2RAG整体流程解读.mp4
├── 132.1LORA微调方法.mp4
├── 129.5RAG环境配置搭建.mp4
├── 105.5效果演示与总结分析.mp4
├── 096.1大模型如何做下游任务.mp4
├── 067.1Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
├── 134.3llama3模型微调实例.mp4
├── 063.7多动作配置方法.mp4
├── 068.2问题拆解与执行流程.mp4
├── 033.3国内常用API配置方法.mp4
├── 133.2指令微调所需数据与模型下载.mp4
├── 084.7整体流程框架图.mp4
├── 118.5模板到哪去找.mp4
├── 035.5工作流配置.mp4
├── 017.1发票助手插件接入.mp4
├── 150.1产品功能与需求分析.mp4
├── 108.3微调要解决的问题.mp4
├── 107.2RAG实践策略.mp4
├── 086.9思考模块解读.mp4
├── 079.2要解决的问题和整体框架分析.mp4
├── 034.4API接口在线测试.mp4
├── 094.2MOE模块实现方法解读.mp4
├── 031.1AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
├── 087.10项目环境配置方法解读.mp4
├── 098.3LLAMA与LORA介绍.mp4
├── 075.4召回改进方案解读.mp4
├── 145.2技能测试与插件创建实例.mp4
├── 043.7调用本地模型方法与配置.mp4
├── 027.4接入外部API的方法与流程.mp4
├── 047.12autogen接入本地模型.mp4
├── 116.3特征工程的作用与流程.mp4
├── 060.4基础解读动作定义方式.mp4
├── 020.4调用模块工作流配置.mp4
├── 131.7RAG基本流程分析.mp4
├── 019
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